70
Nvidia ha lanzado el modelo Alpamayo R1, un sistema de conducción autónoma que no solo conduce, sino que también explica sus decisiones en lenguaje natural. Este modelo utiliza una arquitectura que combina un lenguaje de visión pre-entrenado con una trayectoria basada en la difusión para generar caminos de conducción suaves y cinemáticamente viables en tiempo real.
Tahoe X1 es un modelo de fundación de célula única de 3 mil millones de parámetros que redefine la biología abierta con respecto a la inteligencia artificial. Puede predecir la función genética, el efecto de los fármacos y los patrones relacionados con la enfermedad a partir de datos de células únicas en bruto.
El modelo utiliza un orquestrador de parámetros de 8 mil millones para coordinar varios modelos y herramientas especializadas, en lugar de depender de un único modelo de lenguaje grande. Según pruebas, ha obtenido resultados prometedores en rendimiento y costo.
Code Wiki, desarrollada por Google, es una herramienta que genera documentación en vivo y actualizada de forma automática para bases de código, reduciendo el tiempo que los desarrolladores dedican a entender código existente.
El equipo de Qwen de Alibaba ha lanzado los modelos Qwen 3 real embedding y Qwen 3 re-ranker, capaces de procesar y entender diferentes tipos de datos, como vídeo, capturas de pantalla y texto, de manera conjunta y obtener resultados más precisos.
AI21 ha presentado la familia Jamba2 con dos modelos: Jamba2 Mini y Jamba2 3 mil millones. Estos modelos están diseñados para aterrizar y seguir instrucciones en aplicaciones empresariales, con una arquitectura de transformador SSM híbrido que reduce el uso de memoria y permite manejar contextos largos de hasta 256k tokens.
El modelo de código abierto MainCoder 1 billón alcanza un 76% de puntuación en Eval humano, superando a otros modelos similares. Sus desarrolladores destacan mejoras en procesamiento de datos y técnicas de aprendizaje de reforzamiento.
Este modelo de IA líquida destaca por su arquitectura híbrida que combina bloques de convolución y transformadores, lo que le permite funcionar eficientemente en dispositivos con recursos limitados, como portátiles y teléfonos, sin necesidad de infraestructura en la nube.
Investigadores han presentado un modelo de codificación de inteligencia artificial con 14 mil millones de parámetros, capaz de abordar problemas complejos de programación y generar código de alta calidad. Este modelo, llamado Newscoater, ha demostrado una tasa de éxito del 67,87% en retos de programación y ha sido entrenado con aprendizaje de refuerzo en 24k problemas de codificación en solo 4 días con 48 GPUs de alta gama.
El nuevo modelo de Nvidia, Nimotron, utiliza un sistema de caché para procesar audio en tiempo real sin necesidad de repetir cálculos, lo que lo hace más eficiente y escalable para manejar múltiples flujos simultáneos.
Lightrix presenta LTX2, un modelo unificado de transformador de difusión capaz de generar audio y vídeo sincronizados a partir de una imagen y un mensaje de texto.
La nueva versión 1.5 del agente de investigación IA de MiroMind, MiroThinker, introduce el concepto de escalado interactivo, ampliando la capacidad de razonamiento y búsqueda en tiempo real. Con pesos de 30 a 235 mil millones y una ventana de contexto de 256 tokens, el modelo supera a competidores en tareas de análisis de múltiples pasos y síntesis de información de fuentes dispersas, marcando un salto significativo en la generación iterativa de soluciones complejas.